BF wechat-mp-reader
Извлечение статей из WeChat Official Accounts и преобразование их в формат Markdown. Поддерживает извлечение заголовка, автора, времени публикации, обложки, основного контента (включая изображения, видеоссылки). Срабатывает, когда пользователь упоминает следующие сценарии: - Чтение/извлечение/скачивание статей из WeChat Official Accounts - Преобразование статей из WeChat Official Accounts в Markdown - Извлечение контента по ссылке mp.weixin.qq.com - Сохранение статей из WeChat Official Accounts локально - Резервное копирование, архивирование статей WeChat Ключевые слова: WeChat Official Accounts, статьи WeChat Official Accounts, mp.weixin.qq.com, извлечение статей WeChat, преобразование статей WeChat в Markdown
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取微信公众号文章并转换为 Markdown 格式。支持提取标题、作者、发布时间、封面图、正文内容（含图片、视频链接）。 当用户提到以下场景…»
抓取微信公众号文章并转换为 Markdown 格式。支持提取标题、作者、发布时间、封面图、正文内容（含图片、视频链接）。 当用户提到以下场景时触发： - 读取/抓取/下载微信公众号文章 - 将公众号文章转为 Markdown - 提取 mp.weixin.qq.com 链接内容 - 保存公众号文章到本地 - 微信文章备份、存档 关键词：微信公众号、公众号文章、mp.weixin.qq.com、微信文章抓取、微信文章转 Markdown
Извлечение статей из WeChat Official Accounts и преобразование их в формат Markdown.
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 封面图链接, 图片链接, 视频链接
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 封面图链接 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 图片链接 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 视频链接
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): 封面图链接, 图片链接, 视频链接
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-reader) не совпадает с папкой (wechat-mp-reader-fzx)
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 449 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.