SKILLEMALL.ai

BD travel-itinerary-planner

Интеллектуальная система планирования путешествий — создайте полный план поездки одним нажатием кнопки. Собирает информацию о поездке, создает подробный маршрут, предлагает оценку бюджета, рекомендации по ресторанам, советы по транспорту и полезные подсказки. Поддерживает различные сценарии, такие как семейные поездки, поездки для пар, одиночные путешествия и т. д. Точный контроль бюджета с погрешностью до 20%. Включает дополнительные функции, такие как прогноз погоды в реальном времени, ссылки для бронирования, мероприятия для детей, экстренные контакты и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能旅行行程规划系统 - 一键生成完整旅行计划。 收集旅行信息,创建详细行程,提供预算估算、餐厅推荐、交通建议、实用贴士。 支持家庭旅行、情…»

智能旅行行程规划系统 - 一键生成完整旅行计划。 收集旅行信息,创建详细行程,提供预算估算、餐厅推荐、交通建议、实用贴士。 支持家庭旅行、情侣旅行、单人旅行等多种场景。 预算控制精准,误差控制在20%以内。 包含实时天气、预订链接、儿童友好活动、紧急联系等扩展功能。

ClawHub Hermes автор: Chace v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 572 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальная система планирования путешествий — создайте полный план поездки одним нажатием кнопки.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 134 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "framework"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-itinerary-planner) не совпадает с папкой (chaceclaw-travel-itinerary)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1572 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -266 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a real travel-planning skill, but it overstates live/safety features and saves sensitive trip and expense details locally without clear privacy controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.