SKILLEMALL.ai

BD xiaohongshu

Автоматизированный помощник Xiaohongshu (RED/XHS). Предоставляет полный набор функций для работы с Xiaohongshu: вход, публикация фото/видео, поиск заметок, просмотр деталей, лайки, избранное, комментарии, просмотр профиля автора, планирование контента. Используется, когда пользователь упоминает Xiaohongshu, RED, XHS, RED, публикация заметок, поиск заметок, управление Xiaohongshu или любую другую операцию, связанную с Xiaohongshu. Навык должен быть активирован, даже если пользователь не явно говорит "Xiaohongshu", но описывает сценарий, который явно относится к Xiaohongshu (например, "опубликуй заметку о покупке", "помоги мне проанализировать этого автора").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书(RED/XHS)自动化助手。提供完整的小红书操作能力:登录、发布图文/视频、搜索笔记、浏览详情、点赞收藏评论、查看博主主页、内容策划…»

小红书(RED/XHS)自动化助手。提供完整的小红书操作能力:登录、发布图文/视频、搜索笔记、浏览详情、点赞收藏评论、查看博主主页、内容策划。 当用户提到小红书、红书、XHS、RED、发笔记、搜笔记、小红书运营等任何与小红书相关的操作时使用此 skill,即使用户没有明确说"小红书"但描述的场景明显是小红书(如"发一篇种草笔记"、"帮我分析这个博主")也应触发。

ClawHub Agent Skills автор: Chace v1.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 300 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированный помощник Xiaohongshu (RED/XHS).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu) не совпадает с папкой (chaceclaw-xiaohongshu-enhanced)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 300 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real Xiaohongshu automation skill, but it needs Review because it handles session cookies and can post, interact, scrape, and persist data with broad triggers and anti-ban guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.