BF self-improving-compound
Система памяти и самосовершенствования агента. Заменяет наивную файловую память агента структурированным движком обучения SQLite: захватывает исправления, ошибки и повторно используемые уроки во время активной работы, проверяет контекст недавних разговоров с помощью изолированных cron-задач с детерминированными сборщиками, когда они доступны, и продвигает проверенные правила в навыки и инструкции агента. Модель коэволюции 3+7 (3 каталога состояний (`memory/`, `learning/`, `skills/`) плюс 7 корневых файлов управления Markdown (`AGENTS.md`, `HEARTBEAT.md`, `IDENTITY.md`, `MEMORY.md`, `SOUL.md`, `TOOLS.md`, `USER.md`) улучшаются вместе. Добавляет ежедневную фактическую память и циклы управления рабочим пространством. Python 3.8+ CLI с bash-хуками. Используйте для: записи неочевидных сбоев, исправлений пользователя, подводных камней инструментов/API или недостающих возможностей перед окончательным ответом. Используйте для: настройки автоматизированных конвейеров аудита на основе cron, которые улавливают то, что упускает захват в реальном времени. Не используйте для тривиальных опечаток или обычного шума.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent memory and self-improvement system. Replaces naive file-based ag…»
Agent memory and self-improvement system. Replaces naive file-based agent memory with a structured SQLite learning engine: capture corrections, errors, and reusable lessons during active work, audit recent conversation context via isolated cron jobs with deterministic collectors when available, and promote proven rules into skills and agent instructions. 3+7 co-evolution model — 3 state directories (`memory/`, `learning/`, `skills/`) plus 7 root Markdown control-plane files (`AGENTS.md`, `HEARTBEAT.md`, `IDENTITY.md`, `MEMORY.md`, `SOUL.md`, `TOOLS.md`, `USER.md`) improve together. Adds daily factual memory and workspace stewardship loops. Python 3.8+ CLI with bash hooks. Use for: logging non-obvious failures, user corrections, tool/API gotchas, or missing capabilities before the final reply. Use for: setting up automated cron-based audit pipelines that catch what real-time capture misses. Do not use for trivial typos or routine noise.
Система памяти и самосовершенствования агента.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/..., references/...
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpmemory.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиmemory.md
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8345 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/... - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/...
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/..., references/...
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8345 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 128, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 949: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 128 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.