SKILLEMALL.ai

AF xiaohu-wechat-format

Форматирует заметки или текст в стиле Markdown в HTML для Публикаций WeChat, поддерживает предпросмотр 33 тем, загрузку изображений, создание обложек и отправку статей в черновики WeChat. Используйте, когда пользователь просит отформатировать для WeChat/微信公众号, предпросмотра тем, преобразования Markdown в HTML для WeChat, публикации черновиков, создания обложек или импорта статьи WeChat для предпросмотра перепубликации. Внешние действия, такие как отправка черновиков или включение автоответов на комментарии, требуют явного подтверждения пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Format Markdown or rough notes into WeChat Official Account compatible…»

Format Markdown or rough notes into WeChat Official Account compatible inline-style HTML, preview 33 themes, upload images, generate optional covers, and push articles to WeChat draft box. Use when the user asks for WeChat/微信公众号 formatting, theme previews, Markdown-to-WeChat HTML, draft publishing, cover generation, or importing a WeChat article for republishing preview. External writes such as pushing drafts or enabling comment auto-replies require explicit user confirmation.

ClawHub Agent Skills автор: Rockway v1.0.0 MIT-0 46 файлов тело ≈ 972 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Форматирует заметки или текст в стиле Markdown в HTML для Публикаций WeChat, поддерживает предпросмотр 33 тем, загрузку изображений, создание обложек и…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img1.jpg, img2.jpg, img3.jpg

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img1.jpg, img2.jpg, img3.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: img1.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: img2.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: img3.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: img1.jpg, img2.jpg, img3.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): img1.jpg, img2.jpg, img3.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed WeChat formatting and publishing tool, but it includes public comment auto-reply and file/content mutation paths that lack clear runtime confirmation gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.