BC wechat-archive-to-ima
Систематизируйте и архивируйте вложения из чатов WeChat на ПК, уже сохраненные локально (изображения, видео, документы), группируя их по контактам и синхронно загружая в базу знаний Tencent ima (OpenAPI) или локальную базу Obsidian. Сценарии использования: (1) Пользователь говорит «Помоги мне упорядочить все материалы/файлы/изображения от [контакта] в WeChat»; (2) Пользователь говорит «Архивируй контракты, счета, протоколы совещаний из чатов WeChat в базу знаний»; (3) Пользователь говорит «Слишком много файлов получено из WeChat, я не могу их найти, помоги мне их классифицировать»; (4) Пользователь предоставил ClientID / APIKey для ima и просит пакетно загрузить локальные материалы в базу знаний; (5) Пользователь хочет получить сводку, извлечь условия контракта, составить список дел, проанализировать профиль клиента на основе архивированных материалов WeChat; (6) Пользователь говорит «Помоги мне упорядочить все вложения от всех людей в WeChat на моем компьютере»; (7) Пользователь говорит «Изображения, сохраненные из WeChat, имеют расширение .dat и не открываются, помоги мне их расшифровать» (поддерживается: автоматическое определение кода и расшифровка). **Неприменимо**: расшифровка зашифрованной базы данных WeChat (message_*.db / contact.db), чтение сообщений, которые пользователь не открывал на ПК, удаленное управление мобильным WeChat, извлечение ключей из памяти, экспорт основного текста чата — ничего из этого не делается, при таких запросах просто сообщите о границах и предложите альтернативные решения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把用户微信 PC 端已经落地到本地的聊天附件（图片、视频、文档）做系统化归档， 按联系人归类，并同步上传到腾讯 ima 知识库（OpenAP…»
把用户微信 PC 端已经落地到本地的聊天附件（图片、视频、文档）做系统化归档， 按联系人归类，并同步上传到腾讯 ima 知识库（OpenAPI）或本地 Obsidian 库。 适用场景：(1) 用户说"帮我整理微信里跟某人的所有资料/文件/图片"； (2) 用户说"把微信聊天里的合同、发票、会议纪要归档到知识库"； (3) 用户说"微信收到的文件太多找不到，帮我分类"； (4) 用户给了 ima 的 ClientID / APIKey，要求把本地资料批量入库； (5) 用户要对已归档的微信资料做摘要、合同条款提取、待办清单、客户画像分析； (6) 用户说"帮我把微信里所有人的附件都整理到电脑"； (7) 用户说"微信存下来的图片是 .dat 打不开，帮我解出来"（已支持：自动推导 code 并解密）。 **不适用**：解密微信加密数据库（message_*.db / contact.db）、读取用户未在 PC 端打开过的消息、 远程操作手机微信、抓内存密钥、导出聊天正文 —— 这些一律不做， 遇到这类要求直接说明边界并给替代方案。
Систематизируйте и архивируйте вложения из чатов WeChat на ПК, уже сохраненные локально (изображения, видео, документы), группируя их по контактам и синхронно…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1717 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.