SKILLEMALL.ai

AC create-edu-video

Полностью автоматизированный навык создания обучающих видео. Автоматически создает обучающие видео на основе темы курса, включая написание сценария, озвучивание TTS, дизайн изображения, разработку кода Remotion, экспорт видео. Сценарии использования: используйте, когда пользователь запрашивает создание обучающих видео, видеокурсов, пояснительных видео, образовательного контента. Поддерживает вертикальный (1080x1920) и горизонтальный (1920x1080) форматы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全自动教学视频制作技能。根据课程主题自动生成教学视频,包含文案编写、TTS配音、画面设计、Remotion代码开发、视频导出。触发场景:用户…»

全自动教学视频制作技能。根据课程主题自动生成教学视频,包含文案编写、TTS配音、画面设计、Remotion代码开发、视频导出。触发场景:用户要求制作教学视频、课程视频、讲解视频、教育内容时使用。支持竖屏(1080x1920)和横屏(1920x1080)格式。

ClawHub Agent Skills автор: linhongbijkm-dot v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Полностью автоматизированный навык создания обучающих видео.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed educational-video creation workflow with ordinary project setup, media generation, and rendering steps, but users should be aware it may use external search and TTS services.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 мая 2026 г.