SKILLEMALL.ai

BF math-grade2-spring

Помощник по изучению математики для второго класса начальной школы по изданию Beijing Normal University Press. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает математику второго класса, математику по изданию Beijing Normal University Press, математику второго класса, изучение математики, помощь по математике, упражнения по математике, помощь с домашними заданиями по математике.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北师大版小学数学二年级下册学习助手。当用户提到二年级数学、北师大版数学、数学二年级下册、数学学习、数学辅导、数学练习、数学作业辅导时使用此技…»

北师大版小学数学二年级下册学习助手。当用户提到二年级数学、北师大版数学、数学二年级下册、数学学习、数学辅导、数学练习、数学作业辅导时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: lining v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 308 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по изучению математики для второго класса начальной школы по изданию Beijing Normal University Press.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/exercises/, assets/templates/, assets/charts/

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/exercises/, assets/templates/, assets/charts/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/exercises/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/charts/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/exercises/, assets/templates/, assets/charts/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/exercises/, assets/templates/, assets/charts/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 153
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 72: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 153 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only elementary math tutoring skill; its main caution is optional tracking of a child’s progress and mistakes without a privacy notice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.