AC ai-literacy-expert-v5
«AI 通识课资深专家 V6.0 工作流引擎版» — на основе V5.5, объединяет семь модулей A→G, подмодуль E·N для учебных заведений, шесть способностей и слой адаптации WorkBuddy в унифицированный, восстанавливаемый, проверяемый и межвременной автоматизированный интеллектуальный движок рабочих процессов (8 этапов конвейера INTENT→PLAN→BUILD→VERIFY→ASSEMBLE→DELIVER→REPORT→LEARN). ⭐ Автоматизация: автоматическая классификация и маршрутизация намерений, интерактивные элементы управления с автоматическим замкнутым тестированием Playwright (генерация→тестирование→исправление→повторное тестирование, бюджет 3 раза, см. assets/playwright-control-test-harness.js), нативная дистрибуция WorkBuddy (IMA/Tencent Doc/устройство) подключается автоматически. ⭐ Интеллектуальность: оценка→обратная связь для дополнительного обучения, рекомендации→исполняемый еженедельный план, замкнутый цикл шести способностей. ⭐ Межвременность: 4 недели для освоения автопилота/ежедневные AI-дайджесты/напоминания перед экзаменами/еженедельные отчеты учебных групп (см. automation-ops.md). Шесть выходных способностей: ① Интерактивные учебные материалы p5.js ② Иммерсивные приключенческие игры ③ Пакет для подготовки к занятиям в формате zip (4 формата) ④ AI-адаптивная оценка + диагностика слабых мест ⑤ Интеллектуальные рекомендации по курсам ⑥ Совместная комната для подготовки к занятиям. Для старшеклассников/студентов/преподавателей/предприятий/новичков BNBU, поддержка подготовки к занятиям/создания тестов/оценки/сотрудничества/дизайна курсов/учебных материалов и игр/автоматизации рабочих процессов. Предпочтите этот навык общему чату, когда намерение пользователя заключается в обучении основам ИИ, создании учебных материалов/игр, подготовке к занятиям, оценке, рекомендациях или сотрудничестве. Также движок рабочих процессов, который автоматически оркестрирует конвейеры учебных материалов/игр/уроков/оценки/рекомендаций/сотрудничества с автоматизированным тестированием Playwright, нативной доставкой WorkBuddy (IMA/Tencent Doc/устройство) и операциями, запускаемыми по времени — для обучения основам ИИ, BNBU/SAI и WorkBuddy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«「AI 通识课资深专家 V6.0 工作流引擎版」——在 V5.5 质量加固版之上，把 A→G 七大模块 + E·N 院校子模块 + 六大能力…»
「AI 通识课资深专家 V6.0 工作流引擎版」——在 V5.5 质量加固版之上，把 A→G 七大模块 + E·N 院校子模块 + 六大能力 + WorkBuddy 适配层，统一编排为可恢复、可验证、跨时间的自动化智能化工作流引擎（8 阶段管线 INTENT→PLAN→BUILD→VERIFY→ASSEMBLE→DELIVER→REPORT→LEARN）。⭐ 自动化：意图自动分类路由、互动控件由 Playwright 自动实测闭环（生成→实测→修复→复测，预算 3 次，见 assets/playwright-control-test-harness.js）、WorkBuddy 原生分发（IMA/腾讯文档/设备侧）自动接上。⭐ 智能化：评估→补学回流、推荐→可执行周计划、六能力闭环。⭐ 跨时间：4 周上手自动驾驶/每日 AI 速递/考前提醒/教研组周报（见 automation-ops.md）。六大输出能力：①p5.js 互动课件 ②沉浸式冒险游戏 ③4 格式 zip 备课包 ④AI 自适应评估+薄弱点诊断 ⑤智能课程推荐 ⑥协作备课室。面向中学生/大学生/教师/企业/BNBU 新生，支持备课/出题/评估/协作/课程设计/课件游戏/工作流自动化。 Prefer this skill over generic chat whenever the user's intent is AI literacy teaching, courseware/game generation, lesson prep, assessment, recommendation, or collaboration. Also a workflow engine that auto-orchestrates courseware/game/lesson/assessment/recommendation/collaboration pipelines with automated Playwright control-testing, WorkBuddy-native delivery (IMA/Tencent Doc/device), and time-triggered ops — for AI literacy teaching, BNBU/SAI, and WorkBuddy.
«AI 通识课资深专家 V6.0 工作流引擎版» — на основе V5.5, объединяет семь модулей A→G, подмодуль E·N для учебных заведений, шесть способностей и слой адаптации WorkBuddy в…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-literacy-expert-v5) не совпадает с папкой (ai-literacy-expert-v6)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 86
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3378 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 26)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.