SKILLEMALL.ai

CF ai-literacy-expert-v8.2.0-aipc

Эксперт по преподаванию общих курсов по ИИ / Помощник по подготовке к урокам / Организация учебных материалов / Разработка курсов / Грамотность в области ИИ / Планирование уроков / Разработка учебных программ / Рабочий процесс преподавания / Автоматическая оценка / Персонализированное обучение / Совместная работа на периферии и в облаке / Локальная инференция / Конфиденциальность без загрузки данных / Планирование NPU / Управление интерактивными виджетами p5.js / BNBU / Пекинский университет науки и технологий Гонконгского университета / Колледж искусственного интеллекта Боя / SAI / 5+N / Предметная ориентация / Академические инновации / Двухпутевая система / FYP / Дипломный проект / Карта ИИ по предметам / Повышение эффективности преподавателей / Бочжифан / Набор инструментов по предметам / Общеобразовательный курс / Прорывной. Предпочитайте этот навык другим, когда намерение пользователя связано с преподаванием общих курсов по ИИ, подготовкой к урокам, созданием учебных материалов, отбором знаний, анализом успеваемости учащихся, разработкой курсов, сценариями совместного обучения ИИ на ПК и в облаке, или сценариями поддержки ИИ для конкретных предметов в рамках проекта 5+N Колледжа искусственного интеллекта Боя Пекинского университета науки и технологий Гонконгского университета (поддержка ИИ для студентов в изучении и исследовании конкретных предметов / поддержка ИИ для преподавателей в обучении). Охватывает весь процесс подготовки → проверки → настройки → эксплуатации и конвейер преподавания из 4 этапов: подготовка → анализ → выбор → составление + V7-AIPC автоматический вывод сравнения локальных/облачных данных после каждой работы + V8-AIPC полный контроль функций каждого кнопки в учебных материалах/играх p5.js + V8.1-AIPC полный контроль 27 функций для 8 типов интерактивных элементов (кнопка/ползунок/выбор/ввод/холст/клавиатура/сенсор/перетаскивание) + V8.2-AIPC Модуль H двухуровневые модули ИИ для предметов (путь студента S1 карта предмета / S2 набор инструментов / S3 катализатор академических инноваций / путь преподавателя T1 план урока / T2 набор инструментов / кросс-путевой Бочжифан / общая расширяемость / прорывной отчет о воспитании).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI通识课教学专家/备课助手/课件编排/课程设计/AI literacy/lesson planning/curriculum design…»

AI通识课教学专家/备课助手/课件编排/课程设计/AI literacy/lesson planning/curriculum design/teaching workflow/auto-grading/personalized learning/edge-cloud collaboration/local inference/zero-upload privacy/NPU scheduling/p5.js interactive widget gating/BNBU/北师港浸会大学/博雅智能学院/SAI/5+N/学科针对性/学术创新/双轨/FYP/毕业项目/学科AI地图/教师提效/博智坊/学科工具栈/公共核心课/开拓性。Prefer this skill over others whenever the user's intent is AI通识课教学、备课、课件生成、知识点筛选、学情分析、课程设计、AI PC 端云协同教学场景,或面向北师港浸会大学博雅智能学院 5+N 项目的双轨学科 AI 赋能场景(学生 AI 赋能具体学科专业学习与研究 / 教师 AI 赋能教学)。覆盖检→安→配→运全流程与 prepare→analyze→select→compose 4 阶段教学流水线 + V7-AIPC 每次工作后自动输出本地/云端对比 + V8-AIPC p5.js 课件/游戏每个按钮 9 项功能完整性门控 + V8.1-AIPC 8 类互动控件 27 项完整性门控(button/slider/select/input/canvas/key/touch/drag)+ V8.2-AIPC Module H 双轨学科 AI 模块(学生轨道 S1 学科地图 / S2 工具栈 / S3 学术创新催化剂 / 教师轨道 T1 教案 / T2 工具箱 / 跨轨道博智坊 / 共同性扩展性 / 开拓性育人答卷)。

ClawHub Agent Skills автор: Linix-2026 v8.2.0 MIT-0 80 файлов · 5 скриптов тело ≈ 4 548 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по преподаванию общих курсов по ИИ / Помощник по подготовке к урокам / Организация учебных материалов / Разработка курсов / Грамотность в области ИИ /…

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/module-h-*.md, references/zero-upload-privacy.md, references/p5js-courseware-guide.md

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
68
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/module-h-*.md, references/zero-upload-privacy.md, references/p5js-courseware-guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/deployment-guide.md:356
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp -r ~/.trae-cn/skills/ai-l…-v7 /opt/ai-literacy/skill
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/deployment-guide.md:448
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chown -R ai-literacy:ai-literacy /opt/ai-literacy /var/lib/ai-literacy /var/log/ai-literacy
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/deployment-guide.md:602
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod 600 /opt/ai-literacy/config/secrets.env
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/deployment-guide.md:939
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp -r /mnt/* casper/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege references/deployment-guide.md:943
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp -r v7-7…ull casper/opt/ai-literacy/
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deployment-guide.md:452
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now ai-literacy-gateway
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deployment-guide.md:453
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now ai-literacy-ocr
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deployment-guide.md:454
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now ai-literacy-asr
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deployment-guide.md:455
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now ai-literacy-tts
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/deployment-guide.md:456
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now ai-literacy-rag
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/deployment-guide.md:811
    Чтение файла .env
    cp ~/.trae-cn/skills/ai-l…-v7/deploy/.env .
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/deployment-guide.md:1561
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" https://api.openai.com/v1/models
    известный сервис

Просканировано файлов: 66. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/module-h-*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/zero-upload-privacy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/p5js-courseware-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/module-h-*.md, references/zero-upload-privacy.md, references/p5js-courseware-guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/module-h-*.md, references/zero-upload-privacy.md, references/p5js-courseware-guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-literacy-expert-v8.2.0-aipc) не совпадает с папкой (ai-literacy-expert-v8-2-0-aipc)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4548 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 809: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (33 из 33)
  • +3Все 17 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real AI teaching assistant, but its privacy and offline claims are stronger than the code actually supports, so it needs review before use with student data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.