SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC linkfox-1688-procurement

Полный цикл закупок на 1688. Для авторизованных сценариев закупок, таких как: авторизованные ссылки, проверка авторизованных магазинов, адреса доставки, SKU товаров, предпросмотр заказа, создание заказа, ссылка на оплату, статус заказа, логистика, отслеживание логистики, отмена заказа, подтверждение получения, выставление счетов и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает "закупки на 1688", "заказ на 1688", "авторизация на 1688", "заказ на 1688", "оплата на 1688", "логистика на 1688", "выставление счета на 1688", "счет на 1688", "инвойс на 1688", "1688 sourcing procurement" или "1688 order processing". Поиск по изображению с использованием linkfox-1688-search-by-image.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688采购全流程技能。用于1688授权链接、授权店铺检查、收货地址、商品SKU、下单预览、创建订单、支付链接、订单状态、物流、物流轨迹、取…»

1688采购全流程技能。用于1688授权链接、授权店铺检查、收货地址、商品SKU、下单预览、创建订单、支付链接、订单状态、物流、物流轨迹、取消订单、确认收货、开发票等已授权采购履约场景。用户提到1688采购、1688下单、1688授权、1688订单、1688支付、1688物流、1688开发票、1688开票、1688发票、1688 sourcing procurement或1688 order processing时触发。以图搜图使用linkfox-1688-search-by-image。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.4 MIT-0 21 файл тело ≈ 2 900 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 36 ч назад

Полный цикл закупок на 1688.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураЗакупки и снабжениеЛогистика и складтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 59
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2900 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The core 1688 procurement workflow is disclosed and guarded, but the skill also includes account onboarding, persistent API-key creation, subscription payment support, and automatic feedback reporting that broaden its scope.
LLM: suspicious (high) · 21 авг. 2026 г.