SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF linkfox-amazon-ads-manager

Управление рекламой Amazon (Amazon Ads), охватывающее запросы и создание/изменение SP/SB/SD. Sponsored Brands поддерживает как V3 Legacy, так и V4: новые кампании, несколько групп объявлений, объявления/креативы по умолчанию используют V4, исторические Legacy могут явно использовать V3, ключевые слова/таргетинги вызываются через версионированные скрипты, используя общие ресурсы таргетинга Amazon в структуре кампании; запрещен автоматический откат к V3 после сбоя V4, запрещено молчаливое усечение данных нескольких групп объявлений с помощью V3. Применяется для запроса, создания, корректировки ставок, изменения бюджета, изменения статуса и управления рекламой SP/SB/SD. Этот навык зависит от linkfox-amazon-ads-auth; не охватывает Sponsored Television / DSP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊广告（Amazon Ads）管理技能，覆盖 SP/SB/SD 的查询与创建/修改。Sponsored Brands 同时支持 V3 L…»

亚马逊广告（Amazon Ads）管理技能，覆盖 SP/SB/SD 的查询与创建/修改。Sponsored Brands 同时支持 V3 Legacy 与 V4：新活动、多 Ad Group、Ad/Creative 默认走 V4，历史 Legacy 可显式走 V3，Keyword/Target 按 Campaign 结构通过版本化脚本调用 Amazon 共享 targeting 资源；禁止 V4 失败后自动回落 V3，禁止用 V3 静默截断多 Ad Group 数据。适用于查询、创建、调价、改预算、改状态及管理 SP/SB/SD 广告。本技能依赖 linkfox-amazon-ads-auth；不覆盖 Sponsored Television / DSP。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.1.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 3 244 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

Управление рекламой Amazon (Amazon Ads), охватывающее запросы и создание/изменение SP/SB/SD.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sb/*.py

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sb/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sb/*.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 9, 34, 72, 75, 76, 80): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sb/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sb/*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3244 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Amazon Ads skill is mostly coherent, but it needs review because it also handles LinkFox login, API-key generation, payments, full-response local storage, and configurable credential-bearing endpoints.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.