SKILLEMALL.ai

DF linkfox-amazon-product-selection

Универсальный набор инструментов ИИ для выбора продуктов на Amazon, объединяющий 12 типов инструментов и 33 подфункции, таких как анализ конкурентов/ABA/фронтенд/Keepa/Sorftime/Jungle Scout/Seller Sprite/SIF/Jimu/Business Insights, охватывающий выбор продуктов, ключевые слова, конкурентов, отзывы, ниши и тренды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊选品一站式 AI 工具集,整合 竞品查询/ABA/前台/Keepa/Sorftime/Jungle Scout/卖家精灵/SIF/极目…»

亚马逊选品一站式 AI 工具集,整合 竞品查询/ABA/前台/Keepa/Sorftime/Jungle Scout/卖家精灵/SIF/极目/商业洞察等 12 类工具 33 项子能力,覆盖选品、关键词、竞品、评论、利基与趋势。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.2.3 MIT-0 71 файл · 35 скриптов тело ≈ 3 995 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Универсальный набор инструментов ИИ для выбора продуктов на Amazon, объединяющий 12 типов инструментов и 33 подфункции, таких как анализ…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
64
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 24

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 24
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/upload_image.py:21
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:231
    Длинный blob, похожий на base64
    出参:`data`(nicheId/nicheTitle/translationZh/demand/productCount/avgPrice/searchVolumeWeekly/unitsSoldWeekly/brandCount/top5…are/launchRateSemiannual/cpc)、`costToken`。
  • средняя Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:251
    Длинный blob, похожий на base64
    出参:`data[]`(每条约 37 字段:keyword/nicheName/nich…60d/nicheBrandCount/priceMinUsd/demoGenderDominant/revi…pic…),至少一个过滤条件。计费按返回条数 N(即使 N=0 也按最低计费)。
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics.md:58
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. **配对互补信号**:品牌级 + 产品级集中度(`feat…Lte` + `nich…Gte`)揭示"品牌分散但产品集中"——品牌延伸切入信号。
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics.md:87
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"revi…pic": "size", "revi…Gte": 70, "limit": 25}
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | nich…Gte | number | 360 天市场营收下界(USD)的最小值 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics.md:182
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | nich…Lte | number | 360 天市场营收下界(USD)的最大值 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-opportunity-search-by-metrics.md:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | nich…Gte | number | 360 天市场营收上界(USD)的最小值 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-amazon-search-by-image.md:219
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | mont…Ago ~ mont…Ago | integer | 1~12月前月销量(keepa) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-jiimore-get-niche-info.md:178
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | sell…ore | integer | 销售伙伴数量(90天前) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-jiimore-get-niche-info.md:179
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360天前) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-jiimore-get-niche-info.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360 天统计)(90天前) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-jiimore-get-niche-info.md:182
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | sell…ore | integer | 销售伙伴数量(360 天统计)(360天前) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-jiimore-get-niche-info.md:218
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | top5…ore | number | 前5个商品所占细分市场的点击量份额(90天前) |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-junglescout-sales-estimates.md:257
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "sale…301",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-keepa-product-request.md:191
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | mont…Ago | integer | 10月前月销量 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-keepa-product-request.md:192
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | mont…Ago | integer | 11月前月销量 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-keepa-product-request.md:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | mont…Ago | integer | 12月前月销量 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/linkfox-keepa-product-search.md:238
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | mont…Ago .. mont…Ago | integer | 最近12个月每月的月销量 |
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/linkfox-sellersprite-market-research.md:318
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST https://tool-gateway.linkfox.com/sellersprite/market/research   -H "Authorization: $LINKFOXAGENT_API_KEY"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/linkfox-sellersprite-traffic-keyword.md:286
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST https://tool-gateway.linkfox.com/sellersprite/traffic/keyword   -H "Authorization: $LINKFOXAGENT_API_KEY"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    vendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh:`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash:`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 71. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<源skill>.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<源skill>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/<源skill>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3995 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 35 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (34 из 34)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate Amazon research integration, but it needs review because it handles credentials, persists full responses locally, and includes fallback instructions to install a remote skill package.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.