BC linkfox-amazon-store-fba
Серия Fulfillment by Amazon (FBA) для магазинов Amazon (тот же класс, что и linkfox-amazon-store-auth), вызывает SP-API через /spApi/developerProxy: FBA Inbound Eligibility (getItemEligibilityPreview), FBA Inventory (getInventorySummaries/createInventoryItem/deleteInventoryItem/addInventory), Fulfillment Inbound v2024-03-20 (InboundPlan/упаковка/размещение/транспортировка/грузовые отправки и т. д.) и v0 (prepInstructions/этикетки/BOL/грузовые отправки), Fulfillment Outbound 2020-07-01 (заказы на выполнение MCF/предварительный просмотр/возвраты/отслеживание/функции). Активируется, когда пользователь упоминает FBA, соответствие требованиям входящих поставок, Inbound Eligibility, сводку запасов FBA, Send to Amazon, Inbound Plan, грузовые отправки FBA, MCF, многоканальное выполнение, getItemEligibilityPreview, getInventorySummaries, createInboundPlan, createFulfillmentOrder. Отличается от External Fulfillment / обычных заказов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊店铺 Fulfillment by Amazon（FBA）系列（与 linkfox-amazon-store-auth 同系列），经…»
亚马逊店铺 Fulfillment by Amazon（FBA）系列（与 linkfox-amazon-store-auth 同系列），经 /spApi/developerProxy 调用 SP-API：FBA Inbound Eligibility（getItemEligibilityPreview）、FBA Inventory（getInventorySummaries/createInventoryItem/deleteInventoryItem/addInventory）、Fulfillment Inbound v2024-03-20（InboundPlan/装箱/放置/运输/货件等）与 v0（prepInstructions/labels/BOL/shipments）、Fulfillment Outbound 2020-07-01（MCF 履约单/预览/退货/tracking/features）。当用户提到 FBA、入仓资格、Inbound Eligibility、FBA 库存摘要、Send to Amazon、Inbound Plan、FBA 货件、MCF、多渠道履约、getItemEligibilityPreview、getInventorySummaries、createInboundPlan、createFulfillmentOrder 时触发。与 External Fulfillment / 普通 Orders 不同。
Серия Fulfillment by Amazon (FBA) для магазинов Amazon (тот же класс, что и linkfox-amazon-store-auth), вызывает SP-API через /spApi/developerProxy: FBA…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/_spapi_fba_common.py:20Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 977 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -367 из 75 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.