BF linkfox-amazon-store-report
Навык автоматического получения отчетов магазина Amazon, поддерживает полный цикл автоматического получения более 95 типов отчетов (запрос → опрос → загрузка → распаковка), таких как отчеты об инвентаризации, отчеты о заказах, отчеты о продажах и трафике, отчеты FBA, отчеты о финансовых расчетах; после завершения по умолчанию запускает локальный краткосрочный HTTP-сервис, генерируя extractedFileHttpUrl для загрузки распакованных файлов через браузер. Этот навык зависит от linkfox-amazon-store-auth (управление авторизацией и токенами). Активируется, когда пользователь упоминает получение отчетов Amazon, загрузку отчетов Amazon, получение отчетов об инвентаризации, получение отчетов о заказах, отчетов FBA, отчетов о продажах и трафике, отчетов о финансовых расчетах, отчетов Brand Analytics, отчетов о поисковых запросах ABA, pull Amazon report, download Amazon report, fetch inventory report, fetch orders report, FBA report, sales and traffic report, settlement report, Amazon store report. Этот навык также должен активироваться, когда его запрос включает получение любых структурированных данных (инвентаризация, заказы, продажи, финансы, возвраты и т. д.) из бэк-офиса продавца Amazon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊店铺报告自动化获取技能，支持库存报告、订单报告、销售流量报告、FBA报告、财务结算报告等95+种报告类型的全流程自动获取（请求→轮询→…»
亚马逊店铺报告自动化获取技能，支持库存报告、订单报告、销售流量报告、FBA报告、财务结算报告等95+种报告类型的全流程自动获取（请求→轮询→下载→解压）；完成后默认启动本机短时HTTP服务，生成extractedFileHttpUrl供浏览器下载已解压文件。本技能依赖 linkfox-amazon-store-auth（授权与令牌管理）。当用户提到拉取亚马逊报告、下载Amazon报告、获取库存报告、获取订单报告、FBA报告、销售流量报告、财务结算报告、Brand Analytics报告、ABA搜索词报告、pull Amazon report, download Amazon report, fetch inventory report, fetch orders report, FBA report, sales and traffic report, settlement report, Amazon store report时触发此技能。只要其需求涉及从亚马逊卖家后台拉取任何形式的结构化数据（库存、订单、销量、财务、退货等），也应触发此技能。
Навык автоматического получения отчетов магазина Amazon, поддерживает полный цикл автоматического получения более 95 типов отчетов (запрос → опрос → загрузка…
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/report-requests/types/README.md, scripts/check_auth_dependency.py, references/report-types.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/report-requests/types/README.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check_auth_dependency.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/report-types.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/report-requests/types/<REPORT_TYPE>.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/get_report.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/report-requests/types/README.md, scripts/check_auth_dependency.py, references/report-types.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2743 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.