BD linkfox-echotik-list-new-product-rank
Обнаруживает популярные новые товары на 16 рынках TikTok Shop на основе данных о рейтинге новых товаров EchoTik. Активируется, когда пользователь упоминает рейтинг новых товаров TikTok, популярные товары TikTok, хиты продаж TikTok Shop, подбор товаров для коротких видео, поиск новых товаров TikTok, подбор товаров для трансграничного TikTok, TikTok new product rankings, TikTok bestsellers, short-video product selection, TikTok viral products, new product ranking, TikTok product trends. Даже если пользователь явно не упоминает "EchoTik" или "рейтинг новых товаров", этот навык следует активировать, если его запрос касается обнаружения популярных новых товаров или тенденций новых товаров на TikTok Shop.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过EchoTik新品排行数据，发现TikTok Shop 16个区域市场的热门新品。当用户提到TikTok新品排行、TikTok热销商品、…»
通过EchoTik新品排行数据，发现TikTok Shop 16个区域市场的热门新品。当用户提到TikTok新品排行、TikTok热销商品、TikTok Shop爆品、短视频电商选品、TikTok新品发掘、跨境TikTok选品、TikTok new product rankings, TikTok bestsellers, short-video product selection, TikTok viral products, new product ranking, TikTok product trends时触发此技能。即使用户未明确提及"EchoTik"或"新品排行"，只要其需求涉及发现TikTok Shop上的热卖新品或新兴商品趋势，也应触发此技能。
Обнаруживает популярные новые товары на 16 рынках TikTok Shop на основе данных о рейтинге новых товаров EchoTik.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2040 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.