SKILLEMALL.ai

BF linkfox-expert-amazon-fba-inventory-planner

Эксперт по планированию запасов и пополнению на Amazon FBA. Применяется в сценариях планирования запасов, оценки скорости продаж, расчета времени пополнения, установки безопасного уровня запасов, проверки рисков запасов, расчета пополнения FBA и отчетов о планировании запасов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚马逊 FBA 库存计划与补货专家。适用于库存规划、销量速度估算、补货时间计算、安全库存设置、库存风险检查、FBA 补货测算和库存计划报告的…»

亚马逊 FBA 库存计划与补货专家。适用于库存规划、销量速度估算、补货时间计算、安全库存设置、库存风险检查、FBA 补货测算和库存计划报告的场景。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 675 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Эксперт по планированию запасов и пополнению на Amazon FBA.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-contract.md, references/demand-forecasting.md, scripts/forecast_demand.py

ПроцедураТорговляИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-contract.md, references/demand-forecasting.md, scripts/forecast_demand.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/data-contract.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/demand-forecasting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/forecast_demand.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/seasonal_index.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/forecast_bayesian.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/new-asin-ramp.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/promo-demand-lock.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/lead-time-decomposition.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/calculate_restock.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/supplier-constraints.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ipi-capacity-limits.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/returns-reverse-logistics.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/kits-bom-inventory.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/fba-fees.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/multi-warehouse.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/multi-channel-inventory.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ads-inventory-linkage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exception-priority.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/priority_score.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/hold_vs_remove.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/weekly-plan-template.csv
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/weekly-plan-output-guide.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "zh_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/data-contract.md, references/demand-forecasting.md, scripts/forecast_demand.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 22 файла(ов): references/data-contract.md, references/demand-forecasting.md, scripts/forecast_demand.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1675 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 73: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real FBA inventory-planning bundle, but it also includes broad LinkFox account, Amazon seller authorization, public upload, scheduling, and authenticated API capabilities that should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · 9 авг. 2026 г.