BF linkfox-expert-amazon-multi-competitor-analysis
Ввод ASIN + сайта для комплексного отбора конкурентов (трехпутевой алгоритм: стандартный/нестандартный/смешанный) → сбор полных данных (параллельно из четырех источников: Keepa +卖家精灵 + ABA + AIGC) → 8-мерное горизонтальное сравнение (тенденции продаж/доля рынка/влияние Deal/стабильность/сезонность/импульс BSR/ценовая эластичность/функциональные параметры) → A+ и анализ изображений товара с помощью AIGC → подробный HTML-отчет из 11 глав.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入ASIN+站点，端到端完成竞品筛选（三路径算法：标品/非标品/混合）→全量数据采集（Keepa+卖家精灵+ABA+AIGC四源并行）→8…»
输入ASIN+站点，端到端完成竞品筛选（三路径算法：标品/非标品/混合）→全量数据采集（Keepa+卖家精灵+ABA+AIGC四源并行）→8维度横向对比（销量趋势/市场份额/Deal冲击/稳定性/季节性/BSR动量/价格弹性/功能参数）→A+与商品图AIGC分析→11章HTML深度报告。
Ввод ASIN + сайта для комплексного отбора конкурентов (трехпутевой алгоритм: стандартный/нестандартный/смешанный) → сбор полных данных (параллельно из четырех…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/scoring-model.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/scoring-model.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "zh_name"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/scoring-model.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 144 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.