BC linkfox-junglescout-keyword-by-asin
Jungle Scout ищет ключевые слова по ASIN, вводит до 10 ASIN для получения всех ключевых слов, появляющихся в результатах поиска Amazon, а также данных о объеме поиска, конкуренции, ставках PPC и т. д., охватывая 10 сайтов. Активируется, когда пользователь упоминает «поиск ключевых слов по ASIN», «обратный поиск ASIN», «анализ ключевых слов конкурентов», «ключевые слова трафика ASIN», «обратный поиск ASIN», «поисковые запросы ASIN», «расширение ключевых слов», «библиотека ключевых слов ASIN», «анализ трафика конкурентов», «reverse ASIN lookup», «keyword by ASIN», «ASIN keyword mining», «competitor keywords», «ASIN traffic keywords», «reverse keyword lookup», «ASIN search terms», «keyword expansion». Даже если пользователь явно не упоминает «Jungle Scout» или «обратный поиск», этот навык следует активировать, если его запрос включает поиск связанных ключевых слов по ASIN или анализ ключевых слов конкурентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Jungle Scout根据ASIN反查关键词，输入最多10个ASIN获取其在亚马逊搜索结果中出现的所有关键词及搜索量、竞争度、PPC竞价等…»
Jungle Scout根据ASIN反查关键词，输入最多10个ASIN获取其在亚马逊搜索结果中出现的所有关键词及搜索量、竞争度、PPC竞价等数据，覆盖10个站点。当用户提到ASIN反查关键词、反查词、ASIN关键词挖掘、竞品关键词、ASIN流量词、反向ASIN查询、ASIN搜索词、关键词拓展、ASIN词库、竞品流量分析、reverse ASIN lookup, keyword by ASIN, ASIN keyword mining, competitor keywords, ASIN traffic keywords, reverse keyword lookup, ASIN search terms, keyword expansion时触发此技能。即使用户未明确提及"Jungle Scout"或"反查"，只要其需求涉及通过ASIN查找相关关键词或分析竞品关键词，也应触发此技能。
Jungle Scout ищет ключевые слова по ASIN, вводит до 10 ASIN для получения всех ключевых слов, появляющихся в результатах поиска Amazon, а также данных о…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1880 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.