BC linkfox-kalodata-tiktok-video
С помощью данных kalodata ищет списки популярных видео с товарами на TikTok и запрашивает подробные данные о конкретном видео, поддерживает просмотр высокорейтинговых/высокопросматриваемых/самых продаваемых видео по регионам, валюте, языку и диапазону дат, а также может использовать videoId для получения показателей просмотров, лайков, комментариев, репостов, продаж, GPM и рекламных расходов. Активируется, когда пользователь упоминает поиск видео TikTok, списки видео TikTok, рейтинги видео TikTok, популярные видео TikTok, рейтинги видео с товарами TikTok, вирусные видео TikTok, подробности о видео TikTok, данные о видео с товарами TikTok, объем просмотров видео, данные об интерактивности видео, TikTok video search, TikTok video ranking, TikTok viral video chart, TikTok video detail, video analytics, kalodata video search/detail. Даже если пользователь явно не упоминает «kalodata», этот навык следует активировать, если его запрос касается просмотра списков популярных видео с товарами на платформе TikTok или подробных данных о продажах и интерактивности конкретного видео TikTok.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过kalodata数据搜索TikTok电商热门带货视频榜单并查询指定视频的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名/高播放/热…»
通过kalodata数据搜索TikTok电商热门带货视频榜单并查询指定视频的详细数据，支持按地区、货币、语言与日期范围查看高排名/高播放/热销带货视频，并可用videoId获取播放、点赞、评论、分享、销售额、GPM及广告投放指标。当用户提到TikTok视频搜索、TikTok视频榜单、TikTok视频排行、TikTok热门视频、TikTok带货视频排行、TikTok爆量视频、TikTok视频详情、TikTok带货视频数据、视频播放量、视频互动数据、TikTok video search, TikTok video ranking, TikTok viral video chart, TikTok video detail, video analytics, kalodata video search/detail时触发此技能。即使用户未明确提及"kalodata"，只要其需求涉及查看TikTok平台热门带货视频榜单或某个TikTok视频的详细带货与互动数据，也应触发此技能。
С помощью данных kalodata ищет списки популярных видео с товарами на TikTok и запрашивает подробные данные о конкретном видео, поддерживает просмотр…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1896 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.