BD linkfox-seerfar-ozon-keyword-back-search
Seerfar Ozon Поиск ключевых слов по товарам: по списку SKU товаров (до 20) ищет ключевые слова в поиске Ozon (и Wildberries), возвращает, по каким поисковым запросам (органические/рекламные) появляются эти товары, и фильтрует по множеству показателей, таких как популярность поиска, рост, количество товаров, продавцов, конкурентов, органический рейтинг, рекламный рейтинг, показы, конверсии, конверсии добавления в корзину и т.д. Для каждого ключевого слова предоставляется рыночный профиль с ежемесячной популярностью поиска, ростом, рыночным потенциалом, количеством конкурентов/продавцов, средней ценой, конверсией добавления в корзину, топовыми товарами и органическими/рекламными каналами, рейтингом, показами, конверсией (размерность). Используется для поиска ключевых слов Ozon, оптимизации выбора слов для листингов, поиска трафиковых слов конкурентов и анализа рекламных слов. Активируется, когда пользователь упоминает Ozon 关键词反查, Ozon 反查关键词, Ozon SKU 反查, Ozon 商品流量词, Ozon 竞品出单词, Ozon 自然词/广告词反查, Seerfar Ozon, Ozon keyword back search, Ozon reverse keyword lookup, Ozon SKU keyword reverse. Даже если пользователь не упоминает "Seerfar" явно, навык активируется, если его намерение состоит в поиске ключевых слов Ozon по SKU товара и просмотре рыночного профиля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seerfar Ozon 关键词反查：按商品 SKU 列表（最多 20 个）反查 Ozon（及 Wildberries）搜索关键词，返回这些…»
Seerfar Ozon 关键词反查：按商品 SKU 列表（最多 20 个）反查 Ozon（及 Wildberries）搜索关键词，返回这些商品出现在哪些搜索词下（自然搜索词/广告搜索词），并按搜索热度、增长、商品数、卖家数、竞品数、自然排名、广告排名、曝光、转化、加购转化等多维指标筛选，每个关键词附带月搜热度、增长、市场空间、竞品/卖家数、均价、加购转化、Top 商品及自然/广告渠道、排名、曝光、转化（dimension）等市场画像，用于 Ozon 关键词反查、Listing 选词优化、竞品流量词挖掘与广告词分析。当用户提到 Ozon 关键词反查、Ozon 反查关键词、Ozon SKU 反查、Ozon 商品流量词、Ozon 竞品出单词、Ozon 自然词/广告词反查、Seerfar Ozon、Ozon keyword back search, Ozon reverse keyword lookup, Ozon SKU keyword reverse 时触发此技能。即使用户未明确提到"Seerfar"，只要其意图是按商品 SKU 反查 Ozon 搜索关键词并查看市场画像，也应触发此技能。
Seerfar Ozon Поиск ключевых слов по товарам: по списку SKU товаров (до 20) ищет ключевые слова в поиске Ozon (и Wildberries), возвращает, по каким поисковым…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2797 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.