SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF linkfox-shopee-store-media-space

Shopee (Сяпи) Загрузка медиафайлов MediaSpace (та же серия, что и linkfox-shopee-store-auth), перенаправляет через /shopee/developerProxy все 6 интерфейсов модуля MediaSpace Shopee Open API: init_video_upload, upload_video_part, complete_video_upload, get_video_upload_result, cancel_video_upload, upload_image. Активируется, когда пользователь упоминает загрузку изображений Shopee, загрузку видео, media_space, init_video_upload, upload_image, пошаговую загрузку видео, получение URL изображения Shopee. Даже если "медиа" не упомянуто явно, навык активируется, если речь идет об загрузке файлов изображений/видео авторизованного магазина Shopee.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shopee（虾皮）媒体上传 MediaSpace（与 linkfox-shopee-store-auth 同系列），经 /shopee/d…»

Shopee（虾皮）媒体上传 MediaSpace（与 linkfox-shopee-store-auth 同系列），经 /shopee/developerProxy 转发 Shopee Open API MediaSpace 模块全部 6 个接口：init_video_upload、upload_video_part、complete_video_upload、get_video_upload_result、cancel_video_upload、upload_image。当用户提到 Shopee 上传图片、上传视频、media_space、init_video_upload、upload_image、视频分片上传、获取Shopee图片URL 时触发。即使未明确提及"媒体"，只要涉及已授权 Shopee 店铺的图片/视频文件上传，也应触发。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.5 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 126 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Shopee (Сяпи) Загрузка медиафайлов MediaSpace (та же серия, что и linkfox-shopee-store-auth), перенаправляет через /shopee/developerProxy все 6 интерфейсов…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/

ИнтеграцияРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:72
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST $BASE/shopee/developerProxy -H "Authorization: $KEY" \
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/apis/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1126 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Shopee upload skill includes real upload helpers, but it also bundles account login, API-key generation, payment ordering, and persistent response logging that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.