BD linkfox-shopify-store-query
Фильтровать магазины Shopify по множеству параметров (название/домен, страна, год создания, количество товаров, количество рекламы, месячный трафик, месячные заказы, подписчики в соцсетях и т. д.). Активируется, когда пользователь упоминает «магазины Shopify», «аналитика магазинов Shopify», «независимые магазины», «продавец Shopify», «конкуренты Shopify», «месячный трафик Shopify», «библиотека рекламы независимых магазинов», «shopify stores», «Shopify store query». Активируется, даже если пользователь не упоминает название инструмента, но ищет или анализирует магазины Shopify или их данные.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按多维度筛选独立站 Shopify 店铺（店名/域名、国家、创建年限、产品数、广告数、月访问量、月订单量、社媒粉丝等）。当用户提到 Shop…»
按多维度筛选独立站 Shopify 店铺（店名/域名、国家、创建年限、产品数、广告数、月访问量、月订单量、社媒粉丝等）。当用户提到 Shopify 店铺、Shopify 店铺分析、独立站店铺、Shopify seller、独立站竞品店铺、Shopify 月访问量、独立站广告库、shopify stores、Shopify store query 时触发。即使用户未提及工具名，只要在 Shopify 独立站上找店铺、筛店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。
Фильтровать магазины Shopify по множеству параметров (название/домен, страна, год создания, количество товаров, количество рекламы, месячный трафик, месячные…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 233 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.