BC linkfox-sif-asin-keywords
Используйте SIF для обратного поиска ключевых слов трафика для любого ASIN Amazon, включая органические и рекламные позиции, объем поиска, долю трафика, органический/платный рейтинг, концентрацию кликов в ТОП-3 ABA, коэффициент конверсии кликов, процентное изменение объема поиска по сравнению с предыдущим годом и недельный/месячный временной интервал. Активируется, когда пользователь упоминает анализ ключевых слов ASIN, обратный поиск ASIN, исследование ключевых слов трафика, запрос органического рейтинга, запрос рекламного рейтинга, отслеживание позиции ключевого слова, данные ключевых слов SIF, анализ ключевых слов конкурентов, просмотр ключевых слов, приносящих трафик продукту, анализ производительности ключевых слов конкретного ASIN, временной интервал ключевых слов за неделю/месяц/последние N дней, ASIN reverse keyword lookup, traffic keywords, organic ranking, ad ranking, search volume, SIF keywords, competitor keyword reverse lookup, click concentration, click-to-purchase conversion, week-over-week search volume. Даже если пользователь явно не упоминает «SIF», этот навык следует активировать, если его запрос касается поиска ключевых слов, связанных с конкретным товаром Amazon (ASIN).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用SIF数据反查任意亚马逊ASIN的流量关键词，包括自然排名、广告排名、搜索量、流量占比、自然/付费得分、ABA TOP3点击集中度、点击…»
使用SIF数据反查任意亚马逊ASIN的流量关键词，包括自然排名、广告排名、搜索量、流量占比、自然/付费得分、ABA TOP3点击集中度、点击转化率、搜索量同比涨跌及周/月时间窗。当用户提到ASIN关键词分析、ASIN反查、流量关键词研究、自然排名查询、广告排名查询、关键词位置追踪、SIF关键词数据、竞品关键词窥探、查看哪些关键词为产品带来流量、分析特定ASIN的关键词表现、按周/月/最近N天的关键词时间窗、ASIN reverse keyword lookup, traffic keywords, organic ranking, ad ranking, search volume, SIF keywords, competitor keyword reverse lookup, click concentration, click-to-purchase conversion, week-over-week search volume时触发此技能。即使用户未明确提及"SIF"，只要其需求涉及查找与特定亚马逊商品（ASIN）关联的关键词，也应触发此技能。
Используйте SIF для обратного поиска ключевых слов трафика для любого ASIN Amazon, включая органические и рекламные позиции, объем поиска, долю трафика…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:13Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcreferences/onboarding.md:14Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)- Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/onboarding.py:49Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)or "eyJh…iJ9")
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 77
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3932 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 484 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.