SKILLEMALL.ai

BF linkfox-sorftime-amazon-product-detail

На основе данных Sorftime запрашивает информацию о товарах Amazon и их исторических тенденциях по ASIN, охватывая 14 торговых площадок. Активируется, когда пользователь упоминает "Sorftime product detail" (детали продукта Sorftime), "ASIN detail query" (запрос деталей ASIN), "sales trend" (тенденция продаж), "price history" (история цен), "BSR ranking history" (история рейтинга BSR), "BSR trend" (тенденция BSR), "profit analysis" (анализ прибыли), "FBA fees analysis" (анализ комиссий FBA), "gross margin" (валовая прибыль), "product trend analysis" (анализ тенденций продукта), "daily sales monthly sales" (дневные и месячные продажи), "sales trend" (тенденция продаж), "deal promotion history" (история промо-акций), "product detail" (детали продукта), "sales trend" (тенденция продаж), "price history" (история цен), "BSR ranking" (рейтинг BSR). Даже если пользователь не упоминает "Sorftime" явно, этот навык должен активироваться, если его запрос касается запроса информации о продуктах Amazon или исторических данных по ASIN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于Sorftime数据按ASIN查询亚马逊产品详情与历史趋势,涵盖14个站点。当用户提到Sorftime产品详情、ASIN详情查询、销量走…»

基于Sorftime数据按ASIN查询亚马逊产品详情与历史趋势,涵盖14个站点。当用户提到Sorftime产品详情、ASIN详情查询、销量走势、价格曲线、价格历史、BSR排名历史、BSR趋势、利润分析、FBA费用分析、毛利率、产品趋势分析、日销量月销量、销售额趋势、Deal促销历史、product detail, sales trend, price history, BSR ranking, profit analysis, FBA fees时触发此技能。即使用户未明确提及"Sorftime",只要其需求涉及按ASIN查询亚马逊产品详情或历史趋势数据,也应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.7 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 110 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе данных Sorftime запрашивает информацию о товарах Amazon и их исторических тенденциях по ASIN, охватывая 14 торговых площадок.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md

АнализаторТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2110 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches a paid Sorftime product-detail tool, but it also includes sensitive account, payment, silent feedback, and configurable credential-bearing network flows that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.