SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF linkfox-temu-returns-refunds-eu

API для возвратов и возвратов средств в европейском магазине Temu, перенаправляемый через шлюз LinkFox на интерфейсы Partner EU Returns & Refunds / послепродажного возврата и возврата средств (запросы на возврат, возврат средств, запросы и обработка послепродажных заказов и т. д., интерфейсы будут подключаться один за другим в соответствии с документацией Partner). Активируется, когда пользователь упоминает возврат Temu EU, возврат средств, послепродажный возврат, return, refund, aftersales return, parentAfterSalesSn, заказ на возврат, заказ на возврат, послепродажный заказ. Для отмены заказа используйте linkfox-temu-cancel-order-eu; для заказов используйте linkfox-temu-order-eu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Temu 欧洲站电商退货与退款 API，经 LinkFox 网关转发 Partner EU Returns & Refunds / 售后退货…»

Temu 欧洲站电商退货与退款 API，经 LinkFox 网关转发 Partner EU Returns & Refunds / 售后退货退款 相关 bg/temu 接口（退货申请、退款、售后单查询与处理等，接口将按 Partner 文档逐条接入）。当用户提到 Temu EU 退货、退款、售后退货、return、refund、aftersales return、parentAfterSalesSn、退货单、退款单、order-shipping 售后 时触发。取消订单用 linkfox-temu-cancel-order-eu；订单用 linkfox-temu-order-eu。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.6 MIT-0 41 файл тело ≈ 1 140 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 25 ч назад

API для возвратов и возвратов средств в европейском магазине Temu, перенаправляемый через шлюз LinkFox на интерфейсы Partner EU Returns & Refunds /…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<type-slug>.md, scripts/eu_returns_refunds_<slug>.py

ИнтеграцияТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<type-slug>.md, scripts/eu_returns_refunds_<slug>.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/_temu_common.py:17
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:13
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - macOS zsh：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc references/onboarding.md:14
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (определение детектора / чёрного списка)
    - Linux bash：`echo 'export LINKFOX_AGENT_API_KEY="<key>"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/onboarding.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    or "eyJh…iJ9")
    в кавычках

Просканировано файлов: 41. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/apis/<type-slug>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/eu_returns_refunds_<slug>.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<type-slug>.md, scripts/eu_returns_refunds_<slug>.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/apis/<type-slug>.md, scripts/eu_returns_refunds_<slug>.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 24 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it bundles broad credential, proxy, billing, and local data-retention capabilities around a narrower Temu EU returns/refunds purpose.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.