SKILLEMALL.ai

BC linkfox-tiktok-shop-auth

Специальный навык авторизации и управления для TikTok Shop ERP (малый магазин), фиксированный appType=erp, предоставляющий авторизацию OAuth, запрос авторизованных ERP-магазинов; опционально запрос сохраненных токенов и ручное обновление. Токены при вызове бизнеса через developerProxy обрабатываются на бэкенде (извлекаются по openId, автоматическое обновление при 401/истечении срока действия), обычно ручное обновление не требуется. Регион поддерживает global / us. Активируется, когда пользователь упоминает авторизацию TikTok Shop, привязку малого магазина TikTok, авторизацию ERP-магазина TikTok, запрос авторизованных малых магазинов TikTok, TikTok Shop ERP authorization, bind TikTok Shop, authorized TikTok shops. Также должен активироваться, если запрос касается авторизации ERP-аккаунта продавца TikTok Shop или управления токенами. **Только ERP**; не включает партнерские программы affiliate, не включает авторов/видеоблогеров (creator, используйте linkfox-tiktok-video-auth).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok Shop ERP(小店)专用授权与管理技能,固定 appType=erp,提供 OAuth 授权、已授权 ERP 店铺查询;可…»

TikTok Shop ERP(小店)专用授权与管理技能,固定 appType=erp,提供 OAuth 授权、已授权 ERP 店铺查询;可选查询已入库令牌与手动刷新。业务调用经 developerProxy 时 token 已后台化(按 openId 取库,401/过期自动刷新),一般无需手动 refresh。region 支持 global / us。当用户提到 TikTok Shop 授权、绑定 TikTok 小店、TikTok ERP 店铺授权、查询已授权 TikTok 小店、TikTok Shop ERP authorization, bind TikTok Shop, authorized TikTok shops 时触发。只要需求涉及 TikTok Shop 卖家 ERP 账号授权或令牌管理,也应触发。**仅 ERP**;不含联盟 affiliate、不含达人/视频号(creator,请用 linkfox-tiktok-video-auth)。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 433 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Специальный навык авторизации и управления для TikTok Shop ERP (малый магазин), фиксированный appType=erp, предоставляющий авторизацию OAuth, запрос…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/authorize_url.py:22
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/authorized_stores.py:22
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/refresh_token.py:26
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/store_tokens.py:26
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1433 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill matches its TikTok Shop ERP authorization purpose, but it needs review because it handles API keys and shop tokens while automatically saving API responses locally with limited scoping and controls.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.