SKILLEMALL.ai

BF linkfox-tiktok-shop-return-refund

Бизнес-навык TikTok Shop ERP Послепродажное обслуживание (Return & Refund), перенаправляет через /tiktokShop/developerProxy (appType=erp) Return Refund Open API: получение причин отказа в возврате/отмене (Get Reject Reasons). Зависит от linkfox-tiktok-shop-auth для выбора магазина (передать openId; token обрабатывается на бэкенде, не обновлять вручную). Активируется, когда пользователь упоминает причины отказа в возврате TikTok, причины отказа в возврате, причины отказа в отмене, Get Reject Reasons, reject_reasons, return_or_cancel_id, список причин отказа в послепродажном обслуживании. **Не включает авторизацию**; **не включает запрос заказа** (используйте shop-order); одобрение/отказ в возврате и т. д. могут быть расширены в этом навыке позже.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TikTok Shop ERP 售后(Return & Refund)业务技能,经 /tiktokShop/developerProxy(a…»

TikTok Shop ERP 售后(Return & Refund)业务技能,经 /tiktokShop/developerProxy(appType=erp)转发 Return Refund Open API:获取拒退/拒取消原因(Get Reject Reasons)。依赖 linkfox-tiktok-shop-auth 选店(传 openId;token 后台化,勿手动 refresh)。当用户提到 TikTok 拒退原因、拒绝退款原因、拒绝取消原因、Get Reject Reasons、reject_reasons、return_or_cancel_id、售后拒因列表 时触发。**不含授权**;**不含订单查询**(用 shop-order);同意/拒绝退货等写操作可后续扩展本 skill。

ClawHub Agent Skills автор: linkfox-ai v1.0.2 MIT-0 13 файлов тело ≈ 398 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Бизнес-навык TikTok Shop ERP Послепродажное обслуживание (Return & Refund), перенаправляет через /tiktokShop/developerProxy (appType=erp) Return Refund Open…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<api>.md

ИнтеграцияМаркетингТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<api>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/_shop_return_refund_common.py:17
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/apis/get_authorized_shops.md:83
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ^^cipher |string |GCP_…Mt3 |An encrypted token used to securely identify a shop in API requests. There is no need for decryption on the receiving end. |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/apis/get_authorized_shops.md:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"code":0,"data":{"shops":[{"id":"7000714532876273420","name":"Maomao beauty shop","region":"GB","seller_type":"CROSS_BORDER","cipher":"GCP_…Mt3","code":"CNGB…LU8"}]},"
    в кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/apis/<api>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/apis/<api>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/apis/<api>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 398 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mainly presented as a TikTok Shop reject-reason lookup, but it also exposes broader shop-authorization and generic ERP proxy access that is not tightly scoped.
LLM: suspicious (high) · 14 авг. 2026 г.