SKILLEMALL.ai

AD assist-skills

Навык подключения проекта AI-разработчика. Функции: (1) Встроенные deploy.cmd/deploy.ps1/deploy.sh, поддерживающие двойной щелчок, контекстное меню "Отправить", командную строку, а также -Vendor для встраивания пакета навыков в проект для распространения командой, однократная развертка пакета справочных материалов в целевой проект с автоматической настройкой правил инструментов (2) Конфигурация правил для инструментов Trae/CodeBuddy/Claude Code/opencode (3) Генерация шаблонов требований/проектирования/тестирования/критериев проверки (4) 10 рабочих процессов быстрых команд, охватывающих весь процесс (5) Трехуровневая классификация сложности задач: 1 НЕДЕЛЯ/3 ДНЯ/1 ДЕНЬ. Используйте, когда пользователю необходимо интегрировать процесс разработки с помощью ИИ в проект, развернуть или скопировать пакет навыков/справочных материалов в каталог проекта, чтобы другие члены команды могли напрямую использовать помощника по разработке с помощью ИИ, настроить правила инструментов ИИ, сгенерировать стандартизированные шаблоны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI开发助手项目接入技能。功能:(1)内置 deploy.cmd/deploy.ps1/deploy.sh,支持双击、右键"发送到"、命令行…»

AI开发助手项目接入技能。功能:(1)内置 deploy.cmd/deploy.ps1/deploy.sh,支持双击、右键"发送到"、命令行、以及 -Vendor 把技能包内嵌进项目供团队分发,一键把参考资料包部署到目标项目并自动落地各工具规则 (2)配置Trae/CodeBuddy/Claude Code/opencode四款工具规则 (3)生成需求/设计/测试/审查标准模板 (4)10个快捷指令Workflow覆盖全流程 (5)1WEEK/3DAY/1DAY三级任务复杂度分级。当用户需要在项目中接入AI辅助开发流程、把技能包/参考资料包部署或拷贝到工程目录、让团队其他成员也能直接用上AI开发助手、配置AI工具规则、生成标准化模板时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 麟览 v1.0.2 MIT-0 43 файла · 4 скрипта тело ≈ 2 093 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 9 ч назад

Навык подключения проекта AI-разработчика.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 43. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2093 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed project setup helper, but it should go to Review because one Windows vendoring option can write outside the selected project and the docs encourage automatic deployment from broad prompts.
LLM: suspicious (high) · 13 сент. 2026 г.