SKILLEMALL.ai

BD excel-skills

Полный набор навыков для работы с Excel. Функции: (1) создание/чтение/редактирование рабочих книг (2) стили и форматирование (включая обход ловушек типов openpyxl) (3) импорт/экспорт и очистка данных pandas (4) управление несколькими листами (5) преобразование таблиц PDF в Excel (6) экспорт данных веб-скрейпинга (7) создание аналитических отчетов (8) облачные таблицы Feishu. Используйте, когда пользователю нужно обрабатывать файлы xlsx, создавать отчеты Excel, массово экспортировать данные, конвертировать форматы Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Excel全栈处理技能。功能:(1)工作簿创建/读取/编辑 (2)样式与格式化(含openpyxl类型陷阱规避)(3)pandas数据导入导…»

Excel全栈处理技能。功能:(1)工作簿创建/读取/编辑 (2)样式与格式化(含openpyxl类型陷阱规避)(3)pandas数据导入导出与清洗 (4)多Sheet管理 (5)PDF表格转Excel (6)爬虫数据导出 (7)分析报表生成 (8)飞书云端表格。当用户需要处理xlsx文件、生成Excel报表、批量数据导出、Excel格式转换时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 麟览 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 296 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 7 ч назад

Полный набор навыков для работы с Excel.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1296 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a normal Excel helper, but it needs review because one test script can import code from an outside hard-coded path and the package has unsafe install and spreadsheet-output handling.
LLM: suspicious (high) · 12 сент. 2026 г.