BC deep-skill-finder
Лучший способ найти skill: основываясь на вашей задаче, находить наиболее подходящие высококачественные Skills, исходя из реальных отзывов об использовании, таких как фактические результаты тестирования и отзывы пользователей, а не только по популярным данным, таким как количество загрузок. Этот навык следует использовать в обоих случаях: ① Когда пользователю нужно найти, поискать, порекомендовать или установить Skill, или когда ему нужен чужой опыт — когда пользователь говорит «найди навык xxx», «как другие делают анализ акций», «поищи готовый навык» и другие выражения намерения поиска, или напрямую выражает потребность найти навык / найти навык / поиск навыка; ② Когда Агент самостоятельно определяет, что ему нужна внешняя помощь Skill — при столкновении с незнакомой задачей или когда после некоторых попыток текущая задача все еще не решена, и подходящего инструмента нет, он может активно вызывать этот навык для поиска практического опыта и подбора подходящего Skill, без необходимости ждать, пока пользователь скажет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«最好的find skill的方式，能够基于你的任务，从实测效果和用户评价等真实使用反馈出发，寻找最匹配的高质量Skill，而不是只看下载量等…»
最好的find skill的方式，能够基于你的任务，从实测效果和用户评价等真实使用反馈出发，寻找最匹配的高质量Skill，而不是只看下载量等热门数据。以下两种情况下都应使用本技能：① 当用户需要查找、搜索、推荐或安装 Skill，或者需要借助他人经验时——当用户说"找个 xxx 技能""股票分析别人怎么做的""找一找有没有现成的技能"等表达寻找意图，或直接表达想 find a skill / find skill / skill search的需求时；② Agent 自主判断需要外部 Skill 辅助——遇到不熟悉的任务，或对当前任务已经做过一些尝试仍无法解决、缺少合适工具时，可主动调用本技能查询实战经验并检索匹配的 Skill，无需等用户开口。
Лучший способ найти skill: основываясь на вашей задаче, находить наиболее подходящие высококачественные Skills, исходя из реальных отзывов об использовании…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/deep_skill_install.py:68Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/deep_skill_search.py:58Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/skill_feedback.py:466Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3441 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.