DF opentask-client
OpenTask Система управления распределенными задачами. Запрос и управление задачами контейнеров OpenClaw. Сценарии использования: (1) Запрос ожидающих выполнения задач, получение списка задач, деталей задач; (2) Создание задачи, начало выполнения, завершение задачи, отметка о неудаче, повторная попытка, отмена; (3) Просмотр статистики за день, журналов задач; (4) Проверка задач интеграции HEARTBEAT. Триггерные фразы: "запрос задачи", "получить задачу", "создать задачу", "завершить задачу", "opentask", "управление задачами".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenTask 分布式任务管理系统。查询和管理 OpenClaw 容器的任务。使用场景：(1) 查询待执行任务、获取任务列表、任务详情；(…»
OpenTask 分布式任务管理系统。查询和管理 OpenClaw 容器的任务。使用场景：(1) 查询待执行任务、获取任务列表、任务详情；(2) 创建任务、开始执行、完成任务、标记失败、重试、取消；(3) 查看今日统计、任务日志；(4) HEARTBEAT 集成任务检查。触发短语:"查询任务"、"获取任务"、"创建任务"、"完成任务"、"opentask"、"任务管理"。
OpenTask Система управления распределенными задачами.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/api.md:30Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" "$OPENTASK_HOST/api/tasks"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/api.md:50Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/api.md:67Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/api.md:83Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/api.md:109Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:95Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:104Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:113Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:120Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:139Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1090 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.