SKILLEMALL.ai

AB stock-quote

Получает цены акций в реальном времени и фундаментальные данные. Используйте, когда: (1) Пользователь запрашивает текущую цену акции или котировку, (2) Необходимо обновить доли портфеля последними ценами, (3) Проверить коэффициенты P/E, диапазоны 52 недель или рыночную капитализацию, (4) Ежедневное обновление стоимости портфеля, (5) Предварительная проверка цены перед торговлей. Поддерживает пакетные запросы для нескольких символов. По умолчанию: Stooq (бесплатно, без ключа API).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch real-time stock prices and fundamental data. Use when: (1) User…»

Fetch real-time stock prices and fundamental data. Use when: (1) User asks for current stock price or quote, (2) Need to update portfolio holdings with latest prices, (3) Check PE ratios, 52-week ranges, or market caps, (4) Daily portfolio valuation updates, (5) Pre-trade price verification. Supports bulk queries for multiple symbols. Default: Stooq (free, no API key).

ClawHub Agent Skills автор: Andy Tien v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 932 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получает цены акций в реальном времени и фундаментальные данные.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 932 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward stock quote helper, but its default source can return delayed data despite some real-time wording.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.