SKILLEMALL.ai

AB ucloud-indeustry-trend

Радар отраслевых тенденций UCloud для отслеживания последних изменений за 30-60 дней, спроса новых клиентов, новых бизнес-моделей, изменений в решениях, значительных финансирований и заметных команд в отраслях ИИ, облачных вычислений, полупроводников, экспансии за рубеж, квантовых вычислений и центров обработки данных. Используйте, когда Codexу необходимо определить, актуально ли еще предложение отраслевого решения, подготовить краткий обзор тенденций по отраслям с датированными источниками, обновить предпродажные сообщения, определить, за какими компаниями и командами теперь стоит следить, или обновить пакет решений с учетом недавних рыночных изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UCloud industry trend radar for tracking the latest 30-60 day changes,…»

UCloud industry trend radar for tracking the latest 30-60 day changes, new customer demand, new business models, solution shifts, high-value financings, and notable teams across AI, cloud, semiconductor, overseas expansion, quant, and data center industries. Use when Codex needs to judge whether an industry solution deck is still current, produce an industry-by-industry trend brief with dated sources, refresh pre-sales messaging, identify which companies and teams are newly worth tracking, or update a solution package based on recent market movement.

ClawHub Agent Skills автор: bright v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 243 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Радар отраслевых тенденций UCloud для отслеживания последних изменений за 30-60 дней, спроса новых клиентов, новых бизнес-моделей, изменений в решениях…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1243 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a research-only industry trend skill with no executable code, persistence, credential access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.