BC crabpet
AI-питомец-компаньон — пиксельный лобстер, который растет по мере использования OpenClaw. Используйте, когда пользователь упоминает питомца, краб-питомца, лобстера-питомца, моего краба, статус питомца, карточку питомца, уровень питомца, поделиться питомцем, достижения питомца или хочет узнать, как поживает его ИИ-компаньон. Также срабатывает на «как поживает мой питомец», «покажи моего питомца», «создать карточку питомца», «статистика питомца».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI pet companion — a pixel lobster that grows from your OpenClaw usage…»
AI pet companion — a pixel lobster that grows from your OpenClaw usage. Use when user mentions pet, crabpet, lobster pet, my crab, pet status, pet card, pet level, share pet, pet achievements, or wants to see how their AI companion is doing. Also triggers on 'how is my pet', 'show my pet', 'generate pet card', 'pet stats'.
AI-питомец-компаньон — пиксельный лобстер, который растет по мере использования OpenClaw.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1258 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.