SKILLEMALL.ai

AD tool-finder

Единый поисковый механизм для обнаружения инструментов ClawHub skills и серверов Smithery MCP. Поддерживает сортировку по рейтингу, правила рекомендаций, идентификацию источника. Приоритет отдается поиску по исходному слову, с расширением и дополнением. **Автоматическая активация: автоматически использует этот навык при обнаружении ключевых слов, таких как «найти skill», «поиск инструмента», «установить skill» и т. д.**

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一搜索 ClawHub skills 和 Smithery MCP servers 的工具发现引擎。支持评分排序、推荐规则、来源标识。优先…»

统一搜索 ClawHub skills 和 Smithery MCP servers 的工具发现引擎。支持评分排序、推荐规则、来源标识。优先原词搜索,扩展补充。**自动触发:看到"找 skill"、"搜索工具"、"安装 skill"等关键词自动使用本技能**。

ClawHub Agent Skills автор: xiaowoniu v1.7.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 763 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Единый поисковый механизм для обнаружения инструментов ClawHub skills и серверов Smithery MCP.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1763 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -251 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Tool Finder appears to be a legitimate tool-search helper, but it also encourages broad automatic invocation and can install skills non-interactively, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.