FD paid-db-access
Мост доступа к платным академическим базам данных (IEEE/Scopus/EV/ACM) с помощью ИИ. Использует состояние входа пользователя через CDP браузера для поиска → извлечения → дедупликации → добавления аннотации → оценки → вывода. Обработка аннотаций без токенов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 接入付费学术数据库(IEEE/Scopus/EV/ACM)的权限桥接层。 通过浏览器 CDP 借用用户登录态,搜索→提取→去重→补摘要…»
AI 接入付费学术数据库(IEEE/Scopus/EV/ACM)的权限桥接层。 通过浏览器 CDP 借用用户登录态,搜索→提取→去重→补摘要→评分→输出。 Zero-token abstract handling.
Мост доступа к платным академическим базам данных (IEEE/Scopus/EV/ACM) с помощью ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/utils/cookie_bridge.py:46Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераCHROME_COOKIES = os.path.join(CHROME_DATA, "Default", "Network", "Cookies")
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/utils/cookie_bridge.py:49Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераEDGE_COOKIES = os.path.join(EDGE_DATA, "Default", "Network", "Cookies")
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/utils/cookie_bridge.py:185Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераdef bridge_cookies(db_names, dry_run=False, source="chrome"):
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/pipeline/ai_rerank.py:175Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/pipeline/ai_summarize.py:119Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/pipeline/theme_cluster.py:43Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/utils/cookie_bridge.py:3Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)Cookie Bridge: Copy login session cookies from user's default Chrome to the
в кавычках -
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/utils/cookie_bridge.py:66Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)"""Extract the AES-256-GCM key from a Chromium browser's Local State."""
в кавычках
Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2247 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -237 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.