AC skill-architect
Аудит и рефакторинг большого файла SKILL.md с извлечением объемных разделов в пакеты навыков, генерацией индексного маршрутизатора, проверкой тестов и включением отката. Также преобразует длинные беседы в снимки и повторно используемые пакеты навыков, и может продолжить новый чат с последнего снимка беседы. Используйте, когда вас попросят оптимизировать, вынести вовне, оптимизировать по токенам, реструктурировать SKILL.md, суммировать длинную беседу или продолжить с сохраненного снимка беседы; не используйте для простого сжатия формулировок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and architecturally refactor a large SKILL.md by extracting bulk…»
Audit and architecturally refactor a large SKILL.md by extracting bulky sections into skill packs, generating a routing index, validating tests, and enabling rollback. Also turns long conversations into snapshots and reusable skill packs, and can continue a new chat from the latest conversation snapshot. Use when asked to slim, externalize, token-optimize, restructure a SKILL.md, summarize a long conversation, or continue from a saved conversation snapshot; do not use for simple wording compression.
Аудит и рефакторинг большого файла SKILL.md с извлечением объемных разделов в пакеты навыков, генерацией индексного маршрутизатора, проверкой тестов и…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-architect) не совпадает с папкой (codex-skill-architect)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.