SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC drillr

Предоставляет доступ к финансовым исследовательским возможностям Drillr — агентский поиск по финансовым показателям компаний, лента рыночных событий с высоким сигналом, опубликованные статьи аналитиков и постоянные списки наблюдения для каждого пользователя. Используйте это всякий раз, когда пользователь спрашивает о ценах на акции, фундаментальных показателях компаний, прибыли, отчетах SEC, рыночных сигналах, отраслевых тенденциях или хочет отслеживать тикеры с течением времени. Требуется API-ключ для конкретного пользователя, который можно получить по адресу https://drillr.ai/developer/keys.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Drillr's financial research capabilities — agentic search over…»

Access Drillr's financial research capabilities — agentic search over company financials, a high-signal market event feed, published analyst articles, and persistent per-user watchlists. Use this whenever the user asks about stock prices, company fundamentals, earnings, SEC filings, market signals, sector trends, or wants to track tickers over time. Requires a user-specific API key obtainable at https://drillr.ai/developer/keys.

ClawHub Agent Skills автор: Little Grebe v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 4 171 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предоставляет доступ к финансовым исследовательским возможностям Drillr — агентский поиск по финансовым показателям компаний, лента рыночных событий с высоким…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:195
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $DRILLR_API_KEY" \

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (drillr) не совпадает с папкой (drillr-agent)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4171 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 64
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Drillr financial research skill, but it asks users to paste live API keys into chat and enables persistent account-backed watchlist changes.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.