SKILLEMALL.ai

AB social-video-distill

Обрабатывайте общедоступные видео из социальных сетей и короткие медиа с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь делится клипом с YouTube, Facebook, Instagram, TikTok, X или локальным клипом и хочет получить быструю расшифровку, краткое содержание, шуточный пересказ, лучшую реплику, идеи для подписей или извлечение темы. Предпочитайте субтитры платформы и браузерный ИИ, такой как Gemini или NotebookLM, перед локальным ASR; используйте локальную транскрипцию только в качестве запасного варианта, когда более быстрые облачные/браузерные маршруты недоступны.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Distill public social-video and short-form media with AI-first delegat…»

Distill public social-video and short-form media with AI-first delegation. Use when the user shares a YouTube, Facebook, Instagram, TikTok, X, or local clip and wants a fast transcript, summary, humor read, best line, caption ideas, or theme extraction. Prefer platform captions and browser AI such as Gemini or NotebookLM before local ASR; use local transcription only as a fallback when faster cloud/browser routes are unavailable.

ClawHub Agent Skills автор: little7unifai v0.1.0 MIT-0 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 885 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обрабатывайте общедоступные видео из социальных сетей и короткие медиа с помощью ИИ.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникYouTubeМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 885 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent, but it sends transcript or notes content through a logged-in browser AI session and stores media locally without enough privacy safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.