SKILLEMALL.ai

BD biaoshu-bailian

Используйте для создания тендерной документации «под ключ»: от интеллектуального анализа тендерной документации до извлечения подрядов, создания готовой тендерной документации (.docx) и опциональной проверки на соответствие требованиям. Используется, когда пользователь предоставляет тендерную документацию и хочет получить тендерную документацию/предложение, выполнить проверку соответствия уже созданной документации или спросить о возможностях «招采猫» по созданию тендерной документации. Примечание: тендерная/коммерческая документация будет загружена в облачный API «招采猫» для обработки, создание тендерной документации расходует баллы аккаунта; пожалуйста, убедитесь, что пользователь осведомлен перед использованием. Этот навык является легким клиентом онлайн-интерфейса «招采猫» и не воспроизводит его алгоритмы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«凭 App Key 调用招采猫开放 API,完成「招标文件智能解读 → 抽取分包 → 生成成品投标文件(.docx) → 可选合规审查」的端…»

凭 App Key 调用招采猫开放 API,完成「招标文件智能解读 → 抽取分包 → 生成成品投标文件(.docx) → 可选合规审查」的端到端标书制作。当用户明确提供招标文件并希望生成投标文件/标书、对已生成标书做合规检查、或询问招采猫标书相关能力时使用。注意:招标/投标文件会上传到招采猫云端 API 处理,标书生成消耗账户积分;使用前请确认用户知悉。本 skill 是招采猫线上接口的轻客户端,不复刻其算法。

ClawHub Agent Skills автор: liu-jiapeng v2.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 059 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте для создания тендерной документации «под ключ»: от интеллектуального анализа тендерной документации до извлечения подрядов, создания готовой…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 3 местах: ClawHub, ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (biaoshu-bailian) не совпадает с папкой (biaoshu-writer-transit)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1059 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed client for uploading user-provided bid documents to the 招采猫 API to generate and review tender materials, with expected credential storage and output files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.