AD project-engineering
Проектная инженерия на основе доказательств для новых программных проектов и существующих репозиториев. Используйте, когда кодирующий агент должен спроектировать архитектуру с нуля и инженерную базу, или понять ограничения реального кодовой базы перед межфайловой разработкой, рефакторингом, изменениями API/протокола/базы данных, проверкой кода, тестированием или доставкой. Применимо для проектирования архитектуры новых проектов и инженерной базы, а также для разработки, рефакторинга, проверки и доставки существующих или унаследованных проектов; не применимо для механических изменений одного файла, чистого копирования текста или задач без целей программной инженерии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evidence-driven project engineering for greenfield software projects a…»
Evidence-driven project engineering for greenfield software projects and existing repositories. Use when a coding agent must design greenfield architecture and an engineering baseline, or understand real codebase constraints before cross-file development, refactoring, API/protocol/database changes, code review, testing, or delivery. 适用于新项目架构设计与工程基线，以及现有或遗留项目的开发、重构、审查和交付；不适用于单文件机械修改、纯文案或无软件工程目标的任务。
Проектная инженерия на основе доказательств для новых программных проектов и существующих репозиториев.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityREADME.en.md:49Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Project Engineering also does not replace product decisions, domain experts, professional penetration testing, functional-safety certification, legal or compliance advice, or real-environment acceptan
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 960 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.