AD lingxiai-note-recording
Skill для поиска аудиозаписей Lingxi Note — поиск списка и деталей аудиозаписей продаж и совещаний. **Используйте этот Skill в следующих случаях**: (1) Пользователь хочет получить список аудиозаписей: "список аудиозаписей", "найти аудиозаписи", "аудиозаписи продаж", "аудиозаписи совещаний" (2) Пользователь хочет просмотреть детали аудиозаписи: "детали аудиозаписи", "посмотреть аудиозапись" (3) Пользователь хочет настроить API Lingxi: "настроить Lingxi", "подключить Lingxi" (4) Пользователь хочет найти аудиозаписи совещаний: "аудиозаписи совещаний", "список совещаний", "найти совещания"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«灵犀Note录音文件查询 Skill - 查询销售录音和会议录音列表及详情。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 用户要查询…»
灵犀Note录音文件查询 Skill - 查询销售录音和会议录音列表及详情。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 用户要查询录音列表：「录音列表」「查录音」「销售录音」「会议录音」 (2) 用户要查看录音详情：「录音详情」「查看录音」 (3) 用户要配置灵犀 API：「配置灵犀」「连接灵犀」 (4) 用户要查询会议录音：「会议录音」「会议列表」「查会议」
Skill для поиска аудиозаписей Lingxi Note — поиск списка и деталей аудиозаписей продаж и совещаний.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1301 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.