SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD hermes-memory-bridge

Навык двустороннего обмена памятью между агентом Hermes и WorkBuddy. Триггерные слова: синхронизировать с hermes, прочитать память hermes, история сеансов hermes, кросс-поиск по памяти, обмен памятью, состояние bridge, статистика hermes, переменные окружения, обработка ошибок, событийные сигналы, уведомления сигналов, отправить задачу, выполнение WorkBuddy, замкнутые команды, совместная эволюция, co_evolution, auto_learn, статистика bridge, sync_from_hermes, синхронизировать реестр, состояние эволюции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hermes Agent 与 WorkBuddy 双向记忆互通 Skill。触发词：同步到hermes、读取hermes记忆、hermes会…»

Hermes Agent 与 WorkBuddy 双向记忆互通 Skill。触发词：同步到hermes、读取hermes记忆、hermes会话历史、跨记忆搜索、记忆互通、bridge状态、hermes统计、环境变量、错误处理、信号事件、信号通知、发送任务、WorkBuddy执行、闭环命令、协同进化、co_evolution、auto_learn、bridge统计、sync_from_hermes、同步账本、进化状态

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: liuboacean v2.1.0 MIT-0 21 файл · 1 скрипт тело ≈ 1 874 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык двустороннего обмена памятью между агентом Hermes и WorkBuddy.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:205
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.workbuddy.hermes-watcher.plist
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install_v2.sh:134
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "   ℹ️  启动守护进程：launchctl load $PLIST_PATH"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install_v2.sh:165
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "     launchctl load $PLIST_PATH"
    строка в коде

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1874 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real Hermes and WorkBuddy memory bridge, but it gives a persistent background process broad command, memory, and task authority without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.