AD qclaw-workbuddy-bridge
Мост интеграции QClaw и распределения задач WorkBuddy. Когда пользователь хочет: - Отправить задачу из QClaw в WorkBuddy для выполнения через WeChat - QClaw пишет задачу → WorkBuddy выполняет → WeChat отправляет результат - Связать QClaw (вход через WeChat) и WorkBuddy (исполнительный механизм) - Удаленное распределение задач, выполнение задач между клиентами. Триггеры: QClaw发任务, 微信转WorkBuddy, QClaw工作流, 远程任务, 任务分发
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«QClaw 与 WorkBuddy 任务分发集成桥。当用户想要： - 通过微信让 QClaw 发送任务给 WorkBuddy 执行 - QC…»
QClaw 与 WorkBuddy 任务分发集成桥。当用户想要： - 通过微信让 QClaw 发送任务给 WorkBuddy 执行 - QClaw 写任务 → WorkBuddy 执行 → 微信推送结果 - 打通 QClaw（微信入口）和 WorkBuddy（执行引擎） - 远程任务分发、跨客户端任务执行 触发词：QClaw发任务、微信转WorkBuddy、QClaw工作流、远程任务、任务分发
Мост интеграции QClaw и распределения задач WorkBuddy.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1200 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.