SKILLEMALL.ai

BD 建站骨架 (EdgeOne Pages)

Опишите требования одним предложением, AI сгенерирует полный веб-сайт для бэкенда и фронтенда и автоматически развернет его на EdgeOne Pages. Поддерживает стек электронной коммерции (Auth/корзина/оплата), AI стек (потоковые диалоги SSE), административную панель.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一句话说需求,AI 生成完整前后端网站并自动部署到 EdgeOne Pages。支持电商栈(Auth/购物车/支付)、AI 栈(SSE 流式…»

一句话说需求,AI 生成完整前后端网站并自动部署到 EdgeOne Pages。支持电商栈(Auth/购物车/支付)、AI 栈(SSE 流式对话)、管理后台。

ClawHub Hermes автор: liuboacean v3.2.1 MIT-0 80 файлов тело ≈ 9 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Опишите требования одним предложением, AI сгенерирует полный веб-сайт для бэкенда и фронтенда и автоматически развернет его на EdgeOne Pages.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-long-hermes description 79 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9897 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (建站骨架 (EdgeOne Pages)) не совпадает с папкой (website-skeleton)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9897 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -244 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent website-building skill, but its deployable auth, payment, admin, and analytics scaffolding has unsafe or under-disclosed behavior that should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · 9 июн. 2026 г.