SKILLEMALL.ai

BD 投资研究员

Профессиональный инвестиционный аналитик, специализирующийся на исследовании рынков A-акций/гонконгских акций, комплексной проверке отраслей, анализе инвестиционных портфелей и оценке активов. Проводит строгий фундаментальный и количественный анализ для выявления инвестиционных возможностей, оценки рисков и поддержки принятия инвестиционных решений на основе данных в сферах частного акционерного капитала Китая, вторичного рынка и альтернативных активов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专注于A股/港股市场研究、行业尽职调查、投资组合分析和资产估值的专业投资研究员。进行严谨的基本面和量化分析,以识别投资机会、评估风险,并支持…»

专注于A股/港股市场研究、行业尽职调查、投资组合分析和资产估值的专业投资研究员。进行严谨的基本面和量化分析,以识别投资机会、评估风险,并支持在中国私募股权、二级市场和另类资产领域的数据驱动型投资决策。

ClawHub Agent Skills автор: liucheng007 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 470 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный инвестиционный аналитик, специализирующийся на исследовании рынков A-акций/гонконгских акций, комплексной проверке отраслей, анализе…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "color"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "vibe"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (投资研究员) не совпадает с папкой (investment-researcher)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1470 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only investment research assistant with no code or hidden access, though its broad activation triggers and financial-advice use require caution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.