SKILLEMALL.ai

AD kb-skill

Взаимодействуйте с этим навыком удаленно через базу знаний TorchV AIS, выполняя такие операции, как чтение структуры, поиск и чтение документов, создание документов или каталогов, изменение документов, публикация или возврат ссылок на документы, по которым можно перейти. Требуется использование скриптов для отправки команд `kb ...` для выполнения удаленным AIS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 TorchV AIS 知识库远端与用户协作使用这个技能,可进行的操作包括阅读结构、搜索和读取文档、创建文档或目录、修改文档、发布或返回…»

通过 TorchV AIS 知识库远端与用户协作使用这个技能,可进行的操作包括阅读结构、搜索和读取文档、创建文档或目录、修改文档、发布或返回可跳转的文档链接时。需要利用脚本将 `kb ...` 命令发送到远端 AIS 执行。

ClawHub Agent Skills автор: liuchuan01 v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 775 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Взаимодействуйте с этим навыком удаленно через базу знаний TorchV AIS, выполняя такие операции, как чтение структуры, поиск и чтение документов, создание…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kb-skill) не совпадает с папкой (ais-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 775 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill fits its knowledge-base purpose, but it needs review because it asks users for browser-derived tokens and can transfer real local files through a remote service.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.