SKILLEMALL.ai

BF multi-agent-memory

Универсальная система памяти для нескольких агентов — автоматический захват, поиск RRF, графы знаний, обнаружение противоречий, отслеживание токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用多Agent记忆系统 - 自动捕获、RRF检索、知识图谱、矛盾检测、Token追踪…»

通用多Agent记忆系统 - 自动捕获、RRF检索、知识图谱、矛盾检测、Token追踪

ClawHub Agent Skills автор: 佐岸流年L v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 740 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальная система памяти для нескольких агентов — автоматический захват, поиск RRF, графы знаний, обнаружение противоречий, отслеживание токенов.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/quick-start.md, docs/configuration.md, docs/api-reference.md

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/quick-start.md, docs/configuration.md, docs/api-reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/quick-start.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/configuration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/api-reference.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/examples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/faq.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: CONTRIBUTING.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/quick-start.md, docs/configuration.md, docs/api-reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): docs/quick-start.md, docs/configuration.md, docs/api-reference.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-agent-memory) не совпадает с папкой (light-office-multi-agent-memory)
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 740 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 43: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This memory skill is mostly purpose-aligned, but it needs review because it persistently records prompts, tool activity, errors, and optional API keys with weak disclosure and storage controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.