BD doc-ocr
Навык OCR-распознавания документов. Сканирует документы (PDF/изображения) в папке, вызывает API OCR Сянъюнь для распознавания информации в документах. **Важно: при первом использовании необходимо сначала настроить учетные данные Сянъюнь, активно запросить у пользователя netocr_key и netocr_secret или направить пользователя на самостоятельную настройку с помощью команды --config.**
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文档 OCR 识别技能。扫描文件夹中的文档（PDF/图片），调用翔云 OCR API 识别文档信息。**重要：首次使用必须先配置翔云凭证，主…»
文档 OCR 识别技能。扫描文件夹中的文档（PDF/图片），调用翔云 OCR API 识别文档信息。**重要：首次使用必须先配置翔云凭证，主动向用户索要 netocr_key 和 netocr_secret，或引导用户运行 --config 命令自行配置。**
Навык OCR-распознавания документов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/recognize_doc.py:88Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)boundary = "----…0gW"
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (doc-ocr) не совпадает с папкой (doc-ocr-xy)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 346 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.